Tvarkaraščių vėlavimai yra vienas iš labiausiai paplitusių jūrų laivybos neapibrėžtumo šaltinių. Pastaraisiais metais sudėtingos ir nepastovios situacijos tarptautiniuose vandenyse dar labiau padidino šį neapibrėžtumą. Pavyzdžiui, dėl padidėjusios saugumo rizikos Raudonojoje jūroje daug laivų buvo nukreipti per Gerosios Vilties kyšulį, todėl bendras kelionės laikas Azijos ir Europos maršrutais pailgėjo maždaug 10–15 dienų. Tuo tarpu Panamos kanale dėl sausros nustatyti tranzito apribojimai, kurie nuolat daro įtaką pasauliniams laivybos tinklams.
Dėl šių staigių ir struktūrinių veiksnių tradiciniai logistikos valdymo modeliai, kurie remiasi statiniais plaukimo grafikais, tapo netinkami spręsti realaus pasaulio iššūkius.
Pagrindiniai šių duomenų sąsajų privalumai yra šie:
1. Buriavimo tvarkaraščių duomenys, apimantys daugiau nei 50 pagrindinių vežėjų Vienu spustelėjimu pasiekite daugiau nei 50 vežėjų tvarkaraščius, apimančius daugiau nei 50 kilmės uostų Kinijoje ir Pietryčių Azijoje. Akimirksniu gaukite svarbiausius užsakomų reisų etapus, įskaitant numatomą atvykimo laiką (ETD), numatomą atvykimo laiką (ETA), kelionės trukmę, CY uždarymą, važtaraščio apmokėjimo terminą ir kt. Dabartinėje aplinkoje, kai maršrutai dažnai koreguojami ir padaugėja laikinų įplaukimų į uostus, išsamūs ir atnaujinti tvarkaraščių duomenys tapo svarbiu įmonės sprendimų priėmimo pagrindu.
2. Visiškas laivų judėjimo matomumas realiuoju laiku Naudodama realiuoju laiku gaunamas laivų buvimo vietos ir istorinių trajektorijų duomenis iš AIS bei geofencingo technologiją, „Trackingeyes“ nuolat atnaujina faktinį atvykimo ir išvykimo laiką. Ypač pastaruoju metu, kai padidėjo navigacijos rizika pagrindiniuose tarptautiniuose vandens keliuose (pvz., Raudonosios jūros, Viduržemio jūros ir Pietų Kinijos jūros dalyse), įmonės gali naudoti realiuoju laiku gaunamą laivų dinamiką, kad stebėtų nukrypimus, greičio sumažėjimą ar net laikinus sustojimus, išvengdamos veiklos rizikos, kurią sukelia informacijos vėlavimas.
3. Dirbtinio intelekto laivų prognozavimas – aiškus būsimų uosto įplaukimų matomumas Naudodama dirbtinio intelekto didelių duomenų algoritmus, sistema dinamiškai prognozuoja visą būsimą laivo įplaukimo į uostus seką, įskaitant numatomus įplaukimo uostus su jų numatomu atvykimo laiku (ETD) ir atvykimo laiku (ETA). Analizuodama istorines laivų trajektorijas ir maršruto koregavimo tendencijas, sistema gali iš anksto nustatyti galimus vėlavimus, praleisti uostus ir didelės rizikos zonas. Tai ypač svarbu atsižvelgiant į dabartinį geopolitinį nestabilumą ir dažnas uostų perkrovas (pvz., ilgesnis laukimo laikas kai kuriuose Europos uostuose dėl streikų ar spūsčių).
Pagrindinius „Trackingeyes“ duomenų sąsajų taikymo scenarijus galima dar labiau išplėsti taip:
Logistikos operatoriai Gali optimizuoti rezervavimo ir konteinerių pakrovimo planus pagal numatomas atvykimo laikasEsant nestabilioms maršruto sąlygoms, prognozavimo duomenys leidžia anksti koreguoti užsakymo strategijas, pavyzdžiui, pasirinkti stabilesnius perkrovimo uostus arba vengti didelės rizikos maršrutų, taip sumažinant vėlavimų tikimybę. Uostų ir terminalų operatoriai Gali iš anksto paskirstyti išteklius. Susidūrę su koncentruotu laivų atvykimu arba „bangos piko“ atvykimo modeliais, kuriuos sukelia apvažiavimai, terminalai gali naudoti prognozavimo duomenis, kad racionaliai išdėstytų švartavimo vietas, tvarkymo įrangą ir darbo jėgą, taip sumažindami spūsčių spaudimą.
Krovinių savininkai Gali geriau įvertinti tiekimo grandinės riziką. Nuolat didėjant pasaulinei tiekimo grandinės neapibrėžtumui, krovinių savininkai gali anksti nustatyti galimus vėlavimus sistemoje ir bendrauti su klientų grandies klientais, kad pakoreguotų pristatymo grafikus, taip sumažindami įsipareigojimų nevykdymo ir atsargų disbalanso riziką.
Įmonės Gali atlikti išankstinį rizikingų maršrutų vertinimą ir atitikties valdymą. Derindamos dirbtinio intelekto prognozavimo duomenis su dinamiška informacija apie tarptautinius vandenis, įmonės gali nustatyti maršrutus, kuriuose gali būti taikomos sankcijos, konfliktai ar didelės rizikos zonos, ir iš anksto parengti alternatyvius transporto planus, kad būtų užtikrinta atitiktis reikalavimams.
Apibendrinant galima teigti, kad tarptautinė laivybos aplinka keičiasi iš „nuspėjamos“ į „labai neapibrėžtą“, todėl vieno duomenų šaltinio nebepakanka šiuolaikiniam tiekimo grandinės valdymui. Integruodama daugiamačius duomenis ir išmaniąsias prognozavimo galimybes, „Trackingeyes“ ne tik padidina laivų matomumą, bet ir padeda įmonėms imtis iniciatyvos priimant sprendimus ir iš anksto valdyti riziką sudėtinguose ir nepastoviuose tarptautiniuose vandenyse – tai iš tiesų leidžia pereiti nuo „pasyvaus reagavimo“ prie „aktyvios kontrolės“.
